Azure 기본 개념과 고려 사항
1. Azure 지역 선택하기
Azure를 처음 사용하거나 리소스를 생성할 때, 가장 먼저 고려해야 할 사항 중 하나는 지역 선택입니다.
Azure의 거의 모든 리소스는 특정 지역에 할당되어야 하며, 이 선택은 여러 요인에 따라 달라질 수 있습니다.
이번 글에서는 Azure 지역 선택 시 고려해야 할 주요 요소들에 대해 살펴보겠습니다.
1 - 1. 지리적 근접성
가장 중요한 요인 중 하나는 타겟 사용자와의 지리적 근접성입니다. 사용자와 가까운 지역에 리소스를 배치하면 성능이 향상되고 지연 시간이 줄어듭니다. 예를 들어, 타겟 사용자가 미국에 있다면 미국 내 지역을, 호주에 있다면 호주 내 지역을 선택하는 것이 좋습니다.
1 - 2. 서비스 가용성
모든 Azure 서비스가 모든 지역에서 제공되는 것은 아닙니다. 사용하려는 서비스가 선택한 지역에서 제공되는지 확인해야 합니다. 예를 들어, 특정 프리미엄 서비스는 캐나다 동부 지역에서 사용할 수 없을 수 있으며, 특정 Linux 소비 계획은 미국 중서부 지역에서 지원되지 않을 수 있습니다. Azure 서비스 가용성 테이블을 확인하여 원하는 서비스가 선택한 지역에서 제공되는지 확인하세요.
1 - 3. 가용성 구역 (Availability Zones)
일부 Azure 지역은 가용성 구역을 지원합니다. 가용성 구역은 동일한 지역 내 여러 데이터 센터로 구성되어 있으며, 하나의 데이터 센터에 장애가 발생해도 다른 데이터 센터가 계속 운영될 수 있도록 합니다. 높은 가용성이 요구되는 서비스의 경우, 가용성 구역이 있는 지역을 선택하는 것이 좋습니다.
1 - 4. 가격
지역 간 클라우드 서비스 가격은 다를 수 있습니다. 예를 들어, 노르웨이 서부 지역의 특정 가상 컴퓨터는 월 $192 정도인 반면, 동일한 가상 컴퓨터가 미국 서부에서는 월 $152에 제공될 수 있습니다. 비용 절감을 위해 가격 차이를 비교하고 예산에 맞는 지역을 선택하는 것이 중요합니다.
2. Azure 리소스 그룹 이해하기
Azure 클라우드 환경에서 리소스를 효과적으로 관리하고 조직하기 위해 리소스 그룹을 사용하는 것이 중요합니다. 이번 글에서는 리소스 그룹이 무엇인지, 그리고 이를 어떻게 사용하는지에 대해 자세히 살펴보겠습니다.
2 - 1. 리소스 그룹이란 무엇인가요?
리소스 그룹은 Azure에서 리소스를 논리적으로 그룹화하는 컨테이너입니다. 이는 리소스를 관리하고 조직화하는 데 사용되며, 특정 프로젝트나 서비스, 환경에 따라 리소스를 그룹화할 수 있습니다. 예를 들어, 개발, 테스트, 생산 환경에 따라 각각의 리소스 그룹을 만들 수 있습니다.
2 - 2. 리소스 그룹의 주요 특징
- 논리적 경계: 리소스 그룹은 리소스를 논리적으로 그룹화하여 관리하기 쉽게 합니다. 각 리소스 그룹은 관련된 리소스들을 하나의 단위로 묶어줍니다.
- 무료 사용: 리소스 그룹을 생성하는 데는 비용이 들지 않으며, 원하는 만큼 생성할 수 있습니다.
- 다양한 사용 사례: 리소스 그룹은 다양한 방식으로 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 개발, 테스트, 생산 환경을 위한 리소스 그룹을 따로 만들거나 팀별로 리소스 그룹을 나눌 수 있습니다.
2 - 3. 리소스 그룹의 사용 예
- 환경별 그룹화:
- 개발 리소스 그룹: 개발 자원을 모두 포함.
- 테스트 리소스 그룹: 테스트 리소스를 포함.
- 생산 리소스 그룹: 생산 리소스를 포함.
- 팀별 그룹화:
- 각 팀은 자체 리소스 그룹을 가지고, 해당 그룹에 리소스를 배치합니다.
2 - 4. 리소스 그룹과 구독의 차이점
- 구독(Subscription): 구독은 계정 레벨의 컨테이너로, 관련된 계정과 비용 센터를 포함합니다. Azure 계정을 생성하면 자동으로 새 구독이 만들어지며, 구독은 리소스 비용을 계산하는 기본 단위입니다.
- 리소스 그룹(Resource Group): 리소스 그룹은 실제 리소스를 그룹화하는 논리적 컨테이너입니다. 리소스 그룹 내에 거의 모든 Azure 리소스를 포함할 수 있습니다.
**리소스 그룹 생성 및 사용 예시**
Azure 포털에서 리소스를 생성할 때, 리소스 그룹을 선택하거나 새로 생성해야 합니다. 예를 들어, 가상 컴퓨터를 생성할 때 리소스 그룹을 선택하는 과정을 살펴보겠습니다.
- Azure 포털에서 가상 컴퓨터 생성:
- Azure 포털의 검색 창에 "가상 컴퓨터"를 입력하고 선택합니다.
- "추가" 버튼을 클릭하여 새 가상 컴퓨터를 생성합니다.
- 리소스 그룹 선택: 구독을 선택한 후, 리소스 그룹을 선택하거나 새로 생성합니다.
3. Azure 스토리지 계정 이해하기
Azure 스토리지 계정(Storage Account)은 Azure에서 거의 모든 데이터를 저장하는 데 사용되는 기본적인 저장소 서비스입니다. 다양한 서비스에서 투명하게 사용되며, 여러 유형의 데이터를 저장할 수 있습니다. 이번 글에서는 Azure 스토리지 계정의 주요 기능과 사용 예에 대해 알아보겠습니다.
3 - 1. 스토리지 계정의 주요 기능
- 다양한 데이터 저장 가능
- Azure 스토리지 계정은 거의 모든 유형의 데이터를 저장할 수 있습니다. 이는 데이터베이스 백업, 가상 머신 디스크, 진단 데이터 등을 포함합니다.
- 서비스에서 투명하게 사용
- 여러 Azure 서비스가 백그라운드에서 투명하게 스토리지 계정을 사용합니다. 예를 들어, 데이터베이스 백업이나 가상 머신 디스크 저장 시 스토리지 계정이 사용됩니다.
- 명시적인 데이터 저장
- 스토리지 계정은 명시적인 데이터 저장에도 사용됩니다. 예를 들어, 사용자 파일, 이미지, 로그 데이터를 저장하는 데 사용할 수 있습니다.
- 저렴한 비용
- Azure 스토리지 계정은 저렴한 비용으로 대량의 데이터를 저장할 수 있는 경제적인 솔루션입니다.
3 - 2. 스토리지 계정의 사용 예
- 데이터베이스 백업
- 데이터베이스의 백업 데이터를 안전하게 저장할 수 있습니다. 이는 데이터 복구와 재해 복구 계획의 중요한 부분입니다.
- 가상 머신 디스크
- Azure 가상 머신(VM)의 디스크 데이터를 저장하는 데 사용됩니다. 운영 체제 디스크, 데이터 디스크 등 다양한 디스크 유형을 저장할 수 있습니다.
- 진단 데이터
- 애플리케이션의 진단 로그와 모니터링 데이터를 저장하여 성능 분석과 문제 해결에 사용됩니다.
- 명시적 데이터 저장
- 사용자가 직접 파일, 이미지, 비디오, 로그 데이터를 저장할 수 있습니다. 이는 웹 애플리케이션이나 모바일 애플리케이션의 데이터 저장소로 활용될 수 있습니다.
4. Azure SLA: 서비스 수준 계약 이해하기
서비스 수준 계약(SLA, Service Level Agreement)은 클라우드 서비스의 가동 시간 퍼센트를 정의하는 중요한 개념입니다. SLA는 클라우드 서비스를 선택하고 사용할 때 매우 중요한 지표입니다. 이번 글에서는 Azure의 SLA에 대해 알아보고, 이를 어떻게 활용할 수 있는지 살펴보겠습니다.
4 - 1. SLA란 무엇인가요?
SLA는 서비스 제공자가 보장하는 서비스의 가동 시간 퍼센트를 의미합니다. 예를 들어, SLA가 95%인 서비스는 1년에 18일 6시간 17분 27초 동안 다운될 수 있습니다. 반면, SLA가 99.99%인 서비스는 1년에 52분 35초 동안만 다운될 수 있습니다. 이처럼 SLA 퍼센트에 따라 서비스의 신뢰도가 크게 달라집니다.
4 - 2. Azure의 SLA 예시
Azure의 다양한 서비스는 각기 다른 SLA를 가지고 있습니다. 몇 가지 예를 통해 이를 살펴보겠습니다.
1) Azure 앱 서비스 (Azure App Service):
- SLA: 99.95%
- 이 SLA는 연간 약 4시간 22분의 다운타임을 허용합니다.
2) Azure SQL 데이터베이스:
- 비즈니스 크리티컬 또는 존 중복 배포를 사용하는 프리미엄 계층의 경우 SLA는 99.995%입니다.
- 이 SLA는 연간 약 26분의 다운타임을 허용합니다.
서비스의 SLA는 사용되는 계층과 설정에 따라 다를 수 있습니다. 따라서, 새로운 클라우드 서비스를 선택할 때는 해당 서비스의 SLA를 항상 확인하는 것이 중요합니다.
4 - 3. 실제 SLA 계산
시스템의 실제 SLA를 계산하려면 사용하는 모든 서비스의 SLA를 곱해야 합니다. 예를 들어, Azure App Service와 Azure SQL Database를 사용하는 시스템의 경우 다음과 같이 계산합니다:
- Azure App Service SLA: 99.95%
- Azure SQL Database SLA: 99.99%
시스템의 실제 SLA는 두 SLA를 곱하여 계산됩니다:
이 SLA는 연간 약 5시간 15분 34초의 다운타임을 의미합니다.
5. Azure 리소스 비용 관리: 비용 효율적인 클라우드 사용 방법
Azure 클라우드 환경에서 리소스를 프로비저닝할 때 비용 관리는 매우 중요한 요소입니다. 효율적으로 비용을 관리하면 예산을 절약하고, 리소스를 최대한 활용할 수 있습니다. 이번 글에서는 Azure 리소스 비용을 관리하는 몇 가지 중요한 팁을 살펴보겠습니다.
5 - 1. 리소스 비용 확인
리소스를 프로비저닝하기 전에 항상 비용을 확인해야 합니다. Azure는 다양한 리소스를 제공하며, 각 리소스의 비용은 다릅니다. 비용을 미리 확인하면 예산을 초과하지 않고 필요한 리소스를 효율적으로 사용할 수 있습니다.
예를 들어, 가상 머신을 프로비저닝할 때는 해당 가상 머신의 시간당 비용과 월간 예상 비용을 확인해야 합니다. Azure 가격 계산기를 사용하면 다양한 리소스의 비용을 쉽게 계산할 수 있습니다.
5 - 2. 비용 효율적인 대안 찾기
리소스를 선택할 때 더 비용 효율적인 대안을 고려해 보세요. Azure는 다양한 리소스 유형과 가격 옵션을 제공하므로, 요구 사항에 맞는 최적의 리소스를 선택할 수 있습니다.
예를 들어, 동일한 작업을 수행할 수 있는 여러 유형의 가상 머신이 있을 수 있습니다. 이러한 가상 머신의 성능과 비용을 비교하여 최적의 선택을 할 수 있습니다. 필요하지 않은 고성능 리소스를 선택하면 불필요한 비용이 발생할 수 있습니다.
5 - 3. 예약 옵션 활용
Azure는 예약 옵션을 제공하여 비용을 절감할 수 있습니다. 예약 인스턴스를 사용하면 일정 기간 동안 특정 리소스를 예약하여 사용하고, 이에 따라 할인된 가격을 적용받을 수 있습니다. 이러한 예약 옵션은 장기적으로 리소스를 사용할 계획이 있는 경우 매우 유용합니다.
예약 옵션을 사용하면 최대 72%까지 비용을 절감할 수 있으며, 이는 예산 관리에 큰 도움이 됩니다.
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